【出 处】：《 北京中医药大学学报 》 CAS CSCD 2008年第31卷第5期 355-357页,共3页

【作 者】：

【摘 要】 目的探讨应用神经网络方法进行针刺治疗抑郁症的疗效预测。方法使用量表工具,应用神经网络方法进行疗效预测。选择与抑郁症针刺治疗效果密切相关的因素以及体现中医学整体思想的疾病状态、生活质量等指标作为神经网络的输入变量,将其量化数据赋予网络的输入层,将经治疗后量表的评定结果作为输出变量值。收集病例形成神经网络的训练和测试样本,进行网络的训练和测试,评估网络性能,讨论其临床应用性。结果网络训练误差达到预期目标（均方误差mse=0.0010）,对HAMD减分率和SDS减分率的预测拟合度较好,且拟合精度较高;表明网络测试的拟合程度比训练结果的拟合程度差,网络模型对测试样本的预测误差大于对已知样本的预测误差。结论网络模型具有较好的学习能力,而对未知样本的识别能力不及对已知样本的识别能力。通过增加样本量、改进网络模型等途径,有望为临床提供可靠性良好的预测方法。