基于改进的BP神经网络的糖尿病肾病中医证候非线性建模研究
【出 处】:《
北京中医药大学学报
》
CAS
CSCD
2008年第31卷第5期 308-311页,共4页
【作 者】:
【摘 要】
目的建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型。方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型的诊断价值。结果DN证候神经网络模型预测DN证候的平均单证特异性为81.32%,平均单证准确率为96.25%,平均诊断准确率为92.21%。结论DN证候BP神经网络模型具有很好的诊断、预测能力,人工神经网络技术是中医证候非线性建模的可行性方法。
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